לב-טק | האקתון HackHerIt

		זום	טל	לוסטיג
18:00	התחלת עבודה בליווי מנטורים	ראשי	קומה 3	לשם
19:00	נשנושים	ראשי	קומה 3	לשם
21:00	סיום	ראשי	קומה 3	לשם

		זום	טל	לוסטיג
19:00	התחלת עבודה בליווי מנטורים	ראשי	קומה 3	לשם
20:00	נשנושים	ראשי	קומה 3	לשם
22:00	סיום	ראשי	קומה 3	לשם

		זום	טל	לוסטיג
18:00	התחלת עבודה בליווי מנטורים	ראשי	קומה 3	לשם
19:00	נשנושים	ראשי	קומה 3	לשם
21:00	סיום	ראשי	קומה 3	לשם

		זום	טל	לוסטיג
19:00	התחלת עבודה בליווי מנטורים	ראשי	קומה 3	לשם
20:00	נשנושים	ראשי	קומה 3	לשם
22:00	סיום	ראשי	קומה 3	לשם

		זום		לוסטיג
13:30	קבלת פנים - בראנצ'	צוות	קומה 6	לשם
14:30	אירוע פתיחה	-	אלה	לשם
15:00	מתחילים לעבוד	ראשי	קומה 3	לשם
16:00	הגשת דו"ח פרטי קבוצה	-	סילבוס	לשם
16:30	מפגש ראשי קבוצות טיפים לניהול קבוצה בהאקתון	-	אלה	לשם
19:00	ארוחת ערב	-	קומה 3	לשם
21:00	דגשים לפרזנטציה (2 נציגות מכל קבוצה, טכני ושיווקי)	-	אלה	לשם
22:00	הגשת דו"ח תמנ"צ 3	ראשי	סילבוס	לשם
22:30	הגרלה לסדר ההצגות בחצי הגמר	ראשי	קומה 3	כיתה 2-3
00:00	ארוחה לילית + הגרלה על פרסים לנוכחות בלבד	-	קומה 3	-

		זום		לוסטיג
08:00	ארוחת בוקר והמשך פיתוח קבוצתי	סילבוס	קומה 3	סילבוס
09:00	העלאת מצגת למשוב	סילבוס	סילבוס	סילבוס
11:00	תמונת אווירה משותפת	קומה 3	קומה 3	קומה 3
12:00	ארוחת צהריים	סילבוס	קומה 3	סילבוס
14:00	מיני סדנת פרזנטציה מומלץ למציגות בחצי הגמר	סילבוס	אלה	סילבוס
18:00	חצי הגמר חזרה גנרלית לפרזנטציות + פידבקים	-	אלה	לשם
19:00	ארוחת ערב	ראשי	קומה 3	לשם
20:00	חצי הגמר חזרה גנרלית לפרזנטציות + פידבקים	ראשי	אלה	לשם
00:00	ארוחה לילית + הגרלה על פרסים לנוכחות בלבד	ראשי	קומה 3	לשם

		זום		לוסטיג
03:00	סיום משוער לחצי גמר	סילבוס	-	סילבוס
06:00	מעבר על שיפורים לצורך החלטה על עלייה לגמר	סילבוס	קומה 3	סילבוס
07:00	הכרזה על עולות לגמר	קומה 3	לובי	קומה 3
07:30	סוף זמן שליחת מצגות לגמר	סילבוס	סילבוס	סילבוס
09:00	קבלת פנים	-	JLM SPARK	לשם
10:00	אירוע הגמר הצגת הפרויקטים בפני שופטים	ראשי	JLM SPARK	לשם
12:00	הפסקה	ראשי	JLM SPARK	לשם
12:30	הכרזה על הזוכות	ראשי	JLM SPARK	לשם

Shaul Triebitz

Intel

11/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל
11/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל
11/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל

אבי טרייסטמן

JCT

אבי קיי

JCT

11/06 - 15:00-17:00 | זום
11/06 - 17:00-19:00 | זום
12/06 - 09:00-11:00 | זום
12/06 - 11:00-13:00 | זום
12/06 - 13:00-15:00 | זום
12/06 - 15:00-17:00 | זום
12/06 - 17:00-19:00 | זום

אבי רוזנפלד

JCT

27/05 - 19:00-20:30 | זום
11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

אביגיל שוורץ

עצמאית

12/06 - 09:00-11:00 | קמפוס טל

אבישג מרצבך

JCT

12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

אודליה סעד

JCT

11/06 - 19:00-21:00 | זום
12/06 - 09:00-11:00 | זום

אודליה עוזרי

JCT

12/06 - 09:00-11:00 | קמפוס טל

אודליה עוזרי

JCT

12/06 - 23:00-01:00 | זום

אוריאל ניימן

ברזילי ושות רואי חשבון

11/06 - 21:00-23:00 | זום

איתמר ורבנר

אחד על אחד

איתמר שלו

Intel

איתן אלימי

JCT

11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל

אלון בלושטיין

עצמאי

12/06 - 09:00-11:00 | קמפוס טל
12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

אלון יומטוביאן

Nice

18/05 - 18:00-19:30 | זום
18/05 - 19:30-21:00 | זום
20/05 - 19:00-20:30 | זום
25/05 - 18:00-19:30 | זום
25/05 - 19:30-21:00 | זום
27/05 - 19:00-20:30 | זום
27/05 - 20:30-22:00 | זום
11/06 - 15:00-17:00 | זום
11/06 - 17:00-19:00 | זום
11/06 - 19:00-21:00 | זום
11/06 - 21:00-23:00 | זום
11/06 - 23:00-02:00 | זום
12/06 - 09:00-11:00 | קמפוס טל
12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל
12/06 - 13:00-15:00 | זום
12/06 - 15:00-17:00 | זום
12/06 - 17:00-19:00 | זום
12/06 - 19:00-21:00 | זום
12/06 - 21:00-23:00 | זום
12/06 - 23:00-01:00 | זום
13/06 - 01:00-03:00 | זום
13/06 - 03:00-05:00 | זום

אלי ארמן

JCT

27/05 - 19:00-20:30 | קמפוס טל
11/06 - 15:00-17:00 | זום
11/06 - 17:00-19:00 | זום
12/06 - 09:00-11:00 | קמפוס טל
12/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
12/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל

אלידעת אדלר

JCE

אליה בלוך

BonData

אליעזר גנסבורגר

JCT

11/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל
12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

אמונה פרוכטמן

JCT

11/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל

אנה לנדסמן

JCT

11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל

אסתריא אייזנברג

JCT

11/06 - 17:00-19:00 | זום
11/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל
11/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל
12/06 - 09:00-11:00 | קמפוס טל

אריה טילטלבאום

JCT

12/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
12/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל

בן דויד שמואלוביץ

IAF

בריאן פולין

JCT

12/06 - 09:00-11:00 | זום

ג'ויס ווגל

JCT

11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל

גולן כרמי

מכון לב

11/06 - 17:00-19:00 | זום
12/06 - 17:00-19:00 | זום

ד"ר יוסף גולובצ'יוב

JCT

20/05 - 19:00-20:30 | זום
27/05 - 19:00-20:30 | קמפוס טל
11/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל
11/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל
12/06 - 11:00-13:00 | זום
12/06 - 15:00-17:00 | זום
12/06 - 17:00-19:00 | זום

ד"ר נח בל

JCT

11/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל
12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל
12/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל

דבורה קופינסקי

JCT

12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

דויד וייס

Fullpath

20/05 - 20:30-22:00 | זום
27/05 - 20:30-22:00 | זום
12/06 - 21:00-23:00 | זום
12/06 - 23:00-01:00 | זום
13/06 - 01:00-03:00 | זום
13/06 - 03:00-05:00 | זום

דניאלה שנפס

JCT

12/06 - 13:00-15:00 | קמפוס טל

דרור מוגהץ

JCT

18/05 - 18:00-19:30 | קמפוס לוסטיג
25/05 - 18:00-19:30 | קמפוס לוסטיג
25/05 - 19:30-21:00 | קמפוס לוסטיג
11/06 - 15:00-17:00 | זום
12/06 - 11:00-13:00 | זום

דרור מוגהץ

JCT

12/06 - 15:00-17:00 | זום

הדס לוי

JCT

20/05 - 19:00-20:30 | קמפוס טל
11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל

הדס נוימן

QuantHealth

18/05 - 18:00-19:30 | קמפוס לוסטיג
25/05 - 18:00-19:30 | קמפוס לוסטיג
11/06 - 19:00-21:00 | זום
12/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל

חיה אלפא

Bondata

12/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל
12/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל
12/06 - 23:00-01:00 | קמפוס טל

חיה גולובנציץ

LogOn

20/05 - 20:30-22:00 | קמפוס טל
11/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל
11/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל

חיה ליבסקינד

JCT

11/06 - 21:00-23:00 | זום
12/06 - 21:00-23:00 | זום

חנה ינקלביץ

JCT

12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

חני נדלר

JCT

11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
11/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל

טלאל הלוי

מכון רעות

טליה ישועה

JCT

27/05 - 20:30-22:00 | קמפוס טל
11/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל
12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל
12/06 - 13:00-15:00 | קמפוס טל

יאיר גולדשטיין

Jct

11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
11/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל

ידידיה נוילנדר

תכלס.dev

ידין כהן

AlphaTau

11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
12/06 - 11:00-13:00 | זום

יהודה בריסקמן

IAF - חיל האוויר

יהל גיאת

JCT

11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
11/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל
11/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל

יוחאי ניצן

ממ"ג

12/06 - 15:00-17:00 | זום
12/06 - 17:00-19:00 | זום

יוחאי ניצן

ממ"ג

12/06 - 13:00-15:00 | קמפוס טל
12/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל

ינון בלוך

Spotreality

יניב יוסף

Synamedia

12/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל

יסכה גבאי

בוגרת המכון

11/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל
12/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל

יעל מוזס

JCT

12/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל

יעקב הכהן קרנר

JCT

12/06 - 17:00-19:00 | זום

יעקב נוימן

NetOp Cloud

18/05 - 18:00-19:30 | קמפוס לוסטיג
18/05 - 19:30-21:00 | קמפוס לוסטיג
20/05 - 19:00-20:30 | זום
27/05 - 19:00-20:30 | זום
11/06 - 17:00-19:00 | זום
11/06 - 19:00-21:00 | זום
11/06 - 21:00-23:00 | זום
12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל
12/06 - 13:00-15:00 | קמפוס טל

יפית מעין

JCT

11/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל

יפעת רוזנפלד

JCT

12/06 - 09:00-11:00 | קמפוס טל
12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל
12/06 - 21:00-23:00 | זום

יצחק גולדסטנד

CloudEx

12/06 - 09:00-11:00 | קמפוס טל
12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל
12/06 - 13:00-15:00 | קמפוס טל
12/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל

יראת גינסברג

Mobileye

11/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל

כלילה קופרמן

JCT

18/05 - 18:00-19:30 | קמפוס לוסטיג
20/05 - 20:30-22:00 | זום
25/05 - 18:00-19:30 | קמפוס לוסטיג
27/05 - 20:30-22:00 | זום
12/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
12/06 - 17:00-19:00 | זום

לאה ישראלי

JCT

12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

לביאה לוין

JCT

12/06 - 09:00-11:00 | קמפוס טל
12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

לימור חצור

JCT

12/06 - 15:00-17:00 | זום

לירון סופר

AlphaTau

11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
12/06 - 13:00-15:00 | זום

מאיר קומר

JCT

11/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל
11/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל
12/06 - 09:00-11:00 | קמפוס טל

מוריה כהן

FREELANCE

מוריה סיגרון

JCT

12/06 - 13:00-15:00 | זום

מיכל אלמכיאס

יועצת עצמאית לגיוס מענקי מו"פ

12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

מני מאור

אלביט תקשוב וסייבר

11/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל
12/06 - 15:00-17:00 | זום

מרסלו דוד

JCT

18/05 - 19:30-21:00 | זום
20/05 - 19:00-20:30 | קמפוס טל
25/05 - 19:30-21:00 | זום
27/05 - 19:00-20:30 | קמפוס טל
11/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל
12/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל

מתן פחימה

nRich

נגה גיקובס

בוגרת המכון

11/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל
12/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל

נורית גרינברג

JCT

20/05 - 19:00-20:30 | קמפוס טל
11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
11/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל
11/06 - 23:00-02:00 | קמפוס טל

נחמה שטרן

JCT

12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

נעמה ציטרון

Lusha

18/05 - 18:00-19:30 | זום
18/05 - 19:30-21:00 | קמפוס לוסטיג
25/05 - 18:00-19:30 | זום
25/05 - 19:30-21:00 | קמפוס לוסטיג
11/06 - 21:00-23:00 | זום
11/06 - 23:00-02:00 | זום
12/06 - 09:00-11:00 | זום
12/06 - 21:00-23:00 | זום
12/06 - 23:00-01:00 | זום
13/06 - 03:00-05:00 | זום

נעמי גלבך

בצלאל - אקדמיה לאמנות ועיצוב

11/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל

נריה בר-לב

Mobileye

11/06 - 21:00-23:00 | זום
11/06 - 23:00-02:00 | זום
12/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל
12/06 - 21:00-23:00 | קמפוס טל

עדינה מילסטון

JCT

11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל

עידו שוורץ

בנק הפועלים

11/06 - 19:00-21:00 | קמפוס טל

עילי קמאי

Alpha Tau

12/06 - 21:00-23:00 | זום

עירית קורנבליט

הבלנדר

12/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
12/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל

עלוה בינדס

Alva Design

11/06 - 15:00-17:00 | זום
11/06 - 17:00-19:00 | זום
11/06 - 19:00-21:00 | זום
11/06 - 21:00-23:00 | זום
11/06 - 23:00-02:00 | זום
12/06 - 09:00-11:00 | זום
12/06 - 11:00-13:00 | זום
12/06 - 13:00-15:00 | זום
12/06 - 15:00-17:00 | זום
12/06 - 17:00-19:00 | זום
12/06 - 19:00-21:00 | זום
12/06 - 21:00-23:00 | זום
12/06 - 23:00-01:00 | זום
13/06 - 01:00-03:00 | זום
13/06 - 03:00-05:00 | זום

צופיה רוזן

בוגרת המכון

ציפי רוזנפלד

מתף-הבנק הבינלאומי

רבקה אלקריף

JCT

12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

רבקה גדות

JCT

20/05 - 19:00-20:30 | קמפוס טל
27/05 - 19:00-20:30 | קמפוס טל
12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

רבקי שחר

בגירה מערכות

רונית פנחס מזרחי

JCT

12/06 - 13:00-15:00 | קמפוס טל

רות שגב

JCT

11/06 - 15:00-17:00 | זום
11/06 - 17:00-19:00 | זום
12/06 - 09:00-11:00 | זום
12/06 - 19:00-21:00 | זום

רותי גולקין

רביבים

שולמית רכס

JCT

12/06 - 21:00-23:00 | זום

שישפורטיש אלכסנדר

המרכז הרפואי האוניברסיטאי הדסה

11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
11/06 - 17:00-19:00 | קמפוס טל

שלום רוכמן

HighRad LTD (לשעבר)

11/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל
12/06 - 15:00-17:00 | קמפוס טל

שמואל עובדיה

Ackuracy ITSAFE

שרה לוי

JCT

12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

תהילה הירש

JCT

12/06 - 13:00-15:00 | קמפוס טל

תומר אשתר

FREELANCE

11/06 - 15:00-17:00 | זום
11/06 - 17:00-19:00 | זום
12/06 - 11:00-13:00 | זום
12/06 - 13:00-15:00 | זום
12/06 - 15:00-17:00 | זום
12/06 - 17:00-19:00 | זום

תמר אדרי

רפאל

תמר וסרמן

JCT

12/06 - 13:00-15:00 | זום

תמר ילון

JCT

תמר ניסנבום

JCT

12/06 - 11:00-13:00 | קמפוס טל

רפאל
מערכת התראה והמלצה על מניות מבוססת AI

בעיה

משקיעים בשוק ההון מושפעים רבות מכתבות המתפרסמות בעיתונות הכלכלית. לעיתים קרובות כתבה חיובית או שלילית מאוד על חברה ציבורית עשויה להשפיע באופן מיידי על מחיר המניה שלה. כיום אין פתרון פשוט, מהיר ואוטומטי שמנתח כתבות בזמן אמת ומספק המלצות השקעה בהתאם.

פיתרון

פיתוח מערכת בזמן אמת (Real Time) המנטרת כתבות כלכליות באינטרנט, מעריכה את הסנטימנט שלהן כלפי חברות ציבוריות, ומציגה המלצת פעולה מיידית – קניה, מכירה או החזקה של המניה. קריאת כתבות ממקורות מוכרים בזמן אמת - ניתוח הסנטימנט של הטקסט באמצעות מודלים של עיבוד שפה טבעית (NLP) - זיהוי רמת הבהירות של הכתבה – שלילית מאוד, חיובית מאוד או ניטרלית - הפקת המלצה תואמת לפעולה בשוק ההון (קניה, מכירה, החזקה) - שליחת התראות מיידיות למשתמשים באמצעות אפליקציה או דשבורד

רמזים

1. התחילו באיסוף כתבות ממקור חדשותי כלכלי ספציפי 2. השתמשו במודלים מוכנים לניתוח סנטימנט של טקסט, לדוגמה מהאתר huggingface 3. ניתן לבנות שכבת אימון שתתבסס על תגובות שוק מהעבר לכתבות דומות 4. שלבו ממשק תצוגה פשוט, לדוגמה בעזרת Streamlit או Firebase

כלים

- פייתון - huggingface (למודלים מוכנים של NLP) - Firebase (לשמירת מידע ושליחת התראות) - BeautifulSoup או כלי Scraping נוספים - Streamlit או Flask לדשבורד פשוט

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לשמור על כל זכויות היוצרים

רלוונטי בעיקר למחלקות: תוכנה ומדמ"ח ביו-אינפורמטיקה תעו"נ כריית מידע מנהל עסקים חשבונאות

רפאל
ממליץ חכם: דירוג חברות עסקיות לפי קריטריונים מהותיים

בעיה

יזמים, ספקים, שותפים פוטנציאליים ואנשי רכש פונים לעיתים לשיתופי פעולה עם חברות עסקיות מבלי להבין את התמונה המלאה לגבי יציבותן, המוניטין שלהן או הסיכונים הפוטנציאליים הכרוכים בכך. למרות קיומם של מקורות מידע רבים – דוחות פיננסיים, כתבות חדשותיות, תביעות משפטיות – אין כיום כלי פשוט ואוטומטי שמרכז את כל המידע ומדרג חברות באופן מושכל לפי קריטריונים משמעותיים.

פיתרון

פיתוח מערכת מבוססת בינה מלאכותית שתאפשר למשתמש להזין שם של חברה ולקבל דירוג משוקלל יחד עם הסבר מנומק, המבוסס על שילוב מקורות מידע וניתוחם. 1. איסוף מידע ממקורות פתוחים: - חיפוש תביעות משפטיות רלוונטיות (למשל, מאתר פסקדין). - ניתוח כתבות כלכליות וחדשות עדכניות. - עיבוד דוחות פיננסיים ציבוריים. - ניתוח תחלופת הנהלה, מיזוגים או שינויים מבניים. 2. מערכת דירוג משוקללת: - בניית אלגוריתם שקלול גמיש המאפשר בחירת קריטריונים רלוונטיים (יציבות פיננסית, סיכון משפטי, תדמית ציבורית). - שילוב מודלים של Machine Learning לחיזוי מגמות או זיהוי אנומליות. 3. תצוגת תוצאות: - הצגת ציון כללי לכל חברה לצד הסבר על הגורמים המרכזיים שהשפיעו עליו. - הצעת חברות מתחרות עם דירוגים השוואתיים.

רמזים

- התחילו ממודל דירוג פשוט מבוסס שקלול קריטריונים ידניים, ואז שלבו מודלים מתקדמים לחיזוי וניתוח טקסט. - השתמשו בכלי NLP לניתוח כתבות וסקירת הטון שלהן (חיובי/שלילי/ניטרלי). - ניתן לאפשר למשתמש לבחור את הקריטריונים החשובים לו יותר (כמו "פחות תביעות" או "יציבות פיננסית").

כלים

- Python – לעיבוד, ניתוח והצגת הנתונים. - ספריות ML/NLP – Scikit-learn, Hugging Face, spaCy. - Scraping – BeautifulSoup, Selenium לאיסוף נתונים מאתרים כמו פסקדין ואתרים כלכליים. - Visualization – Plotly, Dash או Streamlit לתצוגת דירוגים והשוואות.

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לשמור על כל זכויות היוצרים

רלוונטי בעיקר למחלקות: תוכנה ומדמ"ח ביו-אינפורמטיקה תעו"נ כריית מידע מנהל עסקים חשבונאות

רפאל
כלי גנרי לבדיקות תוכנה של רכיבים מבוססי תקשורת אטרנט

בעיה

עולם בדיקות התוכנה, עבר ברובו לבדיקות תוכנה אוטומטיות, ע"י כלים מתוחכמים. לעיתים קרובות נדרש להוכיח שרכיב תוכנה המבוסס תקשורת (UDP / TCP/IP) פועל בצורה תקינה. הדרך להוכיח היא ע"י הזרקת סדרת הודעות תקשורת, ובדיקה שסדרת התשובות המתקבלת מיחידת התוכנה הנבדקת, מתאימה לדרוש. לעיתים נדרש שהתקשורת תהיה אחרת, ולכן כדאי לאפשר בתכן גם תקשורות אחרות בעתיד. לעיתים נדרש לסמלץ שגיאות תקשורת שונות כדי לבדוק את תגובת המערכת.

פיתרון

פיתוח כלי בדיקות גנרי שיכול: 1. לשלוח הודעות תקשורת מוגדרות מראש ולנתח את התגובות של רכיב התוכנה הנבדק. 2. לאפשר התאמת תרחישי בדיקה חדשים על ידי שינוי קבצי קלט (TXT, XML או JSON) בלבד. 3. לסמלץ שגיאות תקשורת ולבדוק את תגובת הרכיב הנבדק. 4. להפיק לוג מפורט של ההודעות המשודרות והתשובות המתקבלות. דוגמאות לשימוש: - בדיקת רכיב שמנהל חיבורים באמצעות UDP. - בדיקת שרת TCP שמגיב לבקשות נתונים. - סימולציית תקלות רשת כמו חבילות שאבדו או הודעות פגומות.

רמזים

1. התחילו ממקרים פשוטים של שליחת וקבלת הודעות תקשורת. 2. הוסיפו מנגנון Logger שיאפשר ניתוח קל של התוצאות. 3. בדקו עם רכיבים שונים כדי להדגים את הגמישות של הכלי.

כלים

1. Python או C++ לבניית הכלי. 2. קבצי TXT/XML/JSON להגדרת תרחישי הבדיקה. 3. קטעי לדוגמה (מהרשת) לשליחת וקבלת הודעות UDP/TCP.

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לשמור על כל זכויות היוצרים

רלוונטי בעיקר למחלקות: תוכנה ומדמ"ח ביו-אינפורמטיקה תעו"נ כריית מידע מנהל עסקים

רפאל
שדרוג והרחבת משחקים

בעיה

רבים מהמשחקים המוכרים לנו, כמו שחמט או משחקי מחשב קלאסיים, נשארים נאמנים לחוקים המקוריים שלהם במשך עשרות שנים. אך מה אם היינו לוקחים משחק אהוב ומרעננים אותו? עם שינויים והרחבות, אפשר להפוך משחק מוכר לחוויה חדשה ומלהיבה, כזו שתאתגר את השחקנים ותשמר את העניין לאורך זמן. הצורך הוא ליצור משחק חדש, שמבוסס על משחק קיים, אך מציע פן נוסף של יצירתיות, אסטרטגיה או דינמיקה קבוצתית.

פיתרון

המטרה היא לבחור משחק לוח או משחק מחשב מוכר ולשנות אותו כך שיהפוך למשהו ייחודי. שלבי הפיתוח: 1. בחירת משחק בסיסי: שחמט, דמקה, סנייק, או כל משחק אהוב אחר. 2. הגדרת חוקי משחק חדשים: למשל, הוספת ממד שלישי לשחמט, הכנסת אלמנט של זמן למהלכים, או יצירת דינמיקה קבוצתית במשחק שהיה מיועד לשני שחקנים בלבד. 3. פיתוח הדגמה דיגיטלית: יצירת המשחק באמצעות Python או C++ עם הדגמה על PC. 4. שילוב אלמנטים אינטראקטיביים: אפשרות לשחק ברשת מול חברים או מול בינה מלאכותית. דוגמאות למשימות: - שחמט תלת-ממדי עם לוחות מרובים שבהם כלי משחק יכולים לנוע בין שכבות. - משחק אסטרטגיה שבו החוקים משתנים באופן אקראי כל כמה סיבובים. - משחק מבוסס זמן שבו לכל שחקן יש הגבלת זמן דינמית לכל מהלך בהתאם לביצועים שלו.

רמזים

- התחילו בשינוי חוק אחד או שניים בלבד כדי לא לסבך את המשחק. - הדגישו את האלמנטים האינטראקטיביים כמו זמן, מרחב או דינמיקה קבוצתית. - תכננו את המשחק כך שישמור על איזון בין אתגר לכיף.

כלים

- שפות תכנות: Python או C++. - כלי פיתוח משחקים פשוטים (למשל Pygame עבור Python). - מדריכים מקוונים על פיתוח משחקים.

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לשמור על כל זכויות היוצרים

רלוונטי בעיקר למחלקות: תוכנה ומדמ"ח ביו-אינפורמטיקה תעו"נ כריית מידע מנהל עסקים חשבונאות סיעוד

אלביט מערכות תקשוב וסייבר
Follow-Up AI – סוכן AI לתקשורת ומעקב מול גופים חיצוניים

בעיה

תקשורת עם גופים בירוקרטיים, נותני שירות או שותפים חיצוניים כרוכה לעיתים קרובות בזמני המתנה ממושכים, ניסוחים חוזרים, חוסר מעקב, והתעסקות מיותרת בפרטים קטנים. בין אם מדובר בקביעת תור, הזמנת שירות, בירור סטטוס של פנייה, או מעקב אחרי משימות – ההתנהלות הידנית גוזלת זמן יקר ומועדת לטעויות או הזנחות.

פיתרון

פיתוח סוכן AI שמבצע מעקב והתכתבות מול גופים חיצוניים באופן אוטומטי, לפי הנחיות כלליות של המשתמש. הסוכן יוכל לפעול דרך ערוצים שונים – שיחות קוליות (עם זיהוי ודיבור טבעי), הודעות WhatsApp או SMS, דוא"ל, ועוד. ניתן לממש אותו במספר תרחישים: 1. הזמנת שירות (טכנאי, פיצה וכו') מבלי להמתין בטלפון 2. התנהלות והתכתבות אוטומטית מול מוסדות בירוקרטיים (כגון רשות המיסים, ביטוח לאומי וכו') 3. מעקב אחרי משימות מול אנשי צוות / פרויקט, כולל שליחת תזכורות והודעות

רמזים

- באילו מקרים רצוי שהסוכן ישתמש בשפה פורמלית? - מה הדרך להבטיח שהסוכן פועל רק לפי אישור המשתמש? - האם ניתן לנהל יומן הקשר והפעולות של הסוכן? - איך לאמן את הסוכן להגיב להודעות חוזרות או מבלבלות? - איך להבטיח שהסוכן לא יחרוג מגבולות הסמכות שלו בשיח מול אנשים?

כלים

- OpenAI API (או Claude, Gemini, וכו') - Twilio API – להתממשקות עם WhatsApp וטלפון - Gmail API / Outlook API – לשליחת ומעקב אחרי אימיילים - קוד פתוח של סוכני AI (כגון AutoGPT, CrewAI, OpenAgents) - Whisper / Coqui – לזיהוי דיבור בשיחות קוליות - TTS – ליצירת דיבור חוזר אוטומטי

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לקבל זכויות שימוש אבל אין לה צורך בזכויות יוצרים - לאחר ההאקתון החברה והמשתתפים שיבחרו באתגר יסדירו תנאים משלימים

אלביט מערכות תקשוב וסייבר
מערכת לבישה לניטור חיילים וכוחות חירום

בעיה

חיילים, אנשי כוחות הצלה, צוותי רפואה ואנשי חירום פועלים בתנאים קשים: עומס חום, מתח פיזי ונפשי, חשיפה לחומרים מסוכנים או סכנות סביבתיות. לעיתים קרובות, אין להם כלים פשוטים וזמינים שיכולים להתריע בזמן אמת על מצבים רפואיים או סביבתיים מסכנים. היעדר ניטור עלול להוביל לעומס יתר, פציעות, או תגובה מאוחרת למצבים מסוכנים.

פיתרון

פיתוח מוצר לביש חכם, מבוסס פלטפורמות כמו Arduino, ESP32 או Raspberry Pi, שמספק ניטור בזמן אמת של מדדים חיוניים – דופק, טמפרטורת גוף, רמות לחות, רמות CO2/חמצן, תנועה, זיהוי נפילה, ועוד. המערכת תזהה חריגות או דפוסים מסכנים, ותוכל לשלוח התרעות מידיות למשתמש או למפקד/מערכת בקרה. המערכת יכולה לפעול בצורה עצמאית או כחלק ממערך קישור רחב יותר (רשת מקומית, תקשורת סלולרית, Bluetooth Mesh וכו').

רמזים

- אילו חיישנים פיזיים אפשריים לשימוש? (פולס אוקסימטר, ג’יירוסקופ, חיישן גזים וכו') - האם יש חשיבות ליכולת פעולה בתנאים של אבק, מים, חום קיצוני? - כיצד לשמור על חיי סוללה לאורך זמן בשטח? - האם נדרש אלגוריתם ללמידת דפוסים אישיים לכל משתמש? - מה הדרך לאגירת נתונים כאשר אין חיבור זמין?

כלים

- לוחות Arduino / ESP32 / Raspberry Pi - חיישני בריאות סביבתיים: DHT11, PulseSensor, MQ sensors, IMU (MPU6050) - MicroPython / Arduino IDE - Bluetooth / Wi-Fi / LoRa לתקשורת - Blynk / Node-RED / Grafana – להצגת הנתונים בזמן אמת

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לקבל זכויות שימוש אבל אין לה צורך בזכויות יוצרים - לאחר ההאקתון החברה והמשתתפים שיבחרו באתגר יסדירו תנאים משלימים

Nice
AI Insights Extractor: לחלץ את התובנות הנסתרות מתוך הדאטה

בעיה

בעולם העסקי והטכנולוגי, כמויות עצומות של מידע זורמות אל מערכות ניהול. דשבורדים עמוסים במטריקות ודוחות עשויים להציג תמונה רחבה של נתונים, אך לעיתים קשה להבין אילו תובנות מהותיות ניתן לחלץ מהם. תהליך ההסקה מתוך המידע דורש מאמץ משמעותי, הבנה עמוקה של הקשרים בין הנתונים, ולעיתים גישה למקורות מידע חיצוניים כגון תיעוד, דוקומנטציה טכנית, וידע על המערכות שמפיקות את הנתונים.

פיתרון

כלי שמנתח נתונים ומסמכים רלוונטיים, ומפיק תובנות משמעותיות המקלות על קבלת החלטות. המערכת תשתמש במודל AI מתקדם שיקבל מערכי נתונים מגוונים, בשילוב מקורות מידע נוספים כמו תיעוד טכני וקוד, כדי לייצר תובנות אוטומטיות. למערכת יהיו כמה יכולות: 1. ניתוח נתונים - העלאת מערכי נתונים מהדשבורדים או ממערכות אחרות. - ניתוח מגמות, זיהוי חריגות, וקשרים בין משתנים. 2. שילוב מידע חיצוני - שילוב מקורות כגון תיעוד (Documentation), Help Center, קבצי Confluence, וקוד מקור. - המידע יעובד ויאוחד עם הנתונים ליצירת הקשר רחב ומעמיק. 3. הפקת תובנות מותאמות אישית - זיהוי בעיות פוטנציאליות, הזדמנויות לשיפור, ומגמות נסתרות. - תצוגה אינטראקטיבית של התובנות יחד עם הסבר מבוסס נתונים ומקורות. 4. המלצות ישימות - המלצות ספציפיות המבוססות על הנתונים וההקשר. - שיפור בתהליכים תפעוליים, זיהוי סיכונים או חיזוי ביצועים.

רמזים

- התחילו במערך נתונים מוגבל: כך תתמקדו במציאת תובנות ממוקדות. - שלבו מקורות מידע שונים: תיעוד טכני וקוד יכולים להוסיף ערך עצום. - תשומת לב לחריגות: לעיתים חריגה בנתונים מסמנת בעיה שורשית. - התמקדו בתצוגה אינטראקטיבית: תובנות ברורות ומובנות יאפשרו פעולה מיידית.

כלים

- ניתוח נתונים: Pandas, NumPy - למידת מכונה ו-AI: PyTorch, TensorFlow - NLP לניתוח מסמכים: Hugging Face, SpaCy - וויזואליזציה: Matplotlib, Seaborn, Plotly - מערכות BI: Power BI, Tableau

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לשמור על כל זכויות היוצרים

רלוונטי בעיקר למחלקות: תוכנה ומדמ"ח ביו-אינפורמטיקה תעו"נ כריית מידע מנהל עסקים חשבונאות

AlphaTau
זיהוי אוטומטי של מקורות Alpha DaRT בסריקות CT

בעיה

חברת AlphaTau Mscikit-learn, OpenCV או MONAI, Mini dataset (3 מקרים), Weasis בחומר רדיואקטיבי ומוחדרות לנגע סרטני לצורך טיפול. בתום הטיפול עובר המטופל סריקת CT, בה יש לזהות ידנית כל אחד מהמקורות שהוחדרו. המשימה הזו קשה ומורכבת, במיוחד כאשר המקורות הוחדרו בצפיפות גבוהה, מה שיוצר "גוש לבן" ללא הבחנה ברורה ביניהם. ככל שיש יותר מקורות – כך הזיהוי המדויק קשה וארוך יותר.

פיתרון

פיתוח אלגוריתם בינה מלאכותית שמסוגל לזהות באופן אוטומטי את המקורות בסריקות ה-CT ולהציג את רמת הדיוק שהושגה עבור כל מקור שזוהה. הפתרון יאפשר: עיבוד מוקדם של תמונות CT סינון וזיהוי וקטור החדרת המקורות זיהוי תלת-ממדי של המקורות בניית "Seed Mask" תלת-ממדי תיעוד הנתונים בצורה נוחה באמצעות רפורמטינג של קבצי DICOM

רמזים

- איך מזהים מבנים גליליים קטנים ודחוסים בתוך ענן לבן בתמונה רפואית? - האם ניתן להשתמש במידע על וקטור החדרת המקור כדי לשער את מיקומו? - כיצד לאמת את הדיוק של האלגוריתם ביחס לאנוטציה ידנית? - האם ניתן להשתמש במודלים של segmentation או detection תלת־ממדיים גם עם מעט דאטה? - איך להנגיש את תוצאת הפענוח הסופית לטובת בדיקה או אישור של רדיולוג?

כלים

- Python, כולל Pandas, scikit-learn, OpenCV או MONAI, Mini dataset (3 מקרים) - Weasis לצפייה בקבצי DICOM: https://weasis.org/en/index.print.html - DataSet: https://levtech.jct.ac.il/assets/data/hackherit-8/AlphaTauDataSet.zip

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לשמור על כל זכויות היוצרים

Cellebrite
אוטומציה של בדיקות אימות אבטחה בעזרת GenAI

בעיה

צוותי הנדסה נדרשים להתמודד עם עומס רב במשימות אבטחה קריטיות, הכוללות עמידה בדרישות תאימות ואיומי סייבר. העומס הזה גורם לכך שחלק מהמשימות החשובות נזנחות או לא מבוצעות בצורה יסודית. יש צורך בפיתרון שיאפשר הפחתת העומס באמצעות אוטומציה של תהליכי אימות ואבטחה, כך שכל הצוותים יוכלו לבצע בדיקות מקיפות ובקלות, גם עם כוח אדם מוגבל.

פיתרון

פיתוח מודל מבוסס בינה מלאכותית (GenAI) שיוכל לייצר אוטומציה של משימות אבטחה מתוך סדרת שלבים מוגדרת מראש. המערכת תשתמש במודלים שפותחו על ידי LLMs (מודלים גדולים בשפה) המותאמים במיוחד לצרכי אבטחה ויאפשרו לצוותים להפיק בדיקות אוטומטיות מקיפות, גם בתנאי עבודה מקוונים וגם במצב לא מקוון. הפלטפורמה תוכל לשלב פרטים מפלטפורמות שונות עליהן מתבצעות הבדיקות, כדי לשפר את איכות התוצאות המתקבלות ולהתאים את הבדיקות לצרכים של כל צוות.

רמזים

1. קבלו כמה שיותר מידע רלוונטי על הפלטפורמה הנבדקת, כך שהבדיקות האוטומטיות יהיו ממוקדות ויעילות יותר. 2. נסו לאמן את המודל לייצר תהליכים אוטומטיים מתוך קלט מובנה שכולל את כל שלבי הבדיקה הנדרשים – כך הצוותים יוכלו להגדיר תהליכי אימות חוזרים בקלות. 3. ניתן לשלב אלגוריתם שמעריך את רמת הסיכון של משימה מסוימת ומשקלל אותה בכדי להמליץ על עדיפות במעקב ובביצוע הבדיקות.

כלים

Ollama / ChatGPT / Copilot / Claude AWS CLI Docker

זכויות יוצרים: לחברה אין צורך בזכויות יוצרים

רלוונטי בעיקר למחלקות: תוכנה ומדמ"ח ביו-אינפורמטיקה תעו"נ כריית מידע מנהל עסקים

Cellebrite
מערכת לניהול נתונים מצי רחפנים בשדה קרב

בעיה

בעת שימוש ברחפנים בשדה קרב נאסף מידע חשוב באמצעות סרטוני וידאו ותמונות, אך פעמים רבות הנתונים הללו נותרים ללא עיבוד יסודי או ניתוח. כתוצאה מכך, ניתוח סטטיסטי של הנתונים עלול להחמיץ תובנות קריטיות שיכולות לסייע במודיעין מבצעי. יש צורך במערכת שתוכל לרכז את הנתונים מהרחפנים ולהפיק מהם תובנות מודיעיניות תוך עמידה במדיניות הנתונים הנדרשת.

פיתרון

פיתוח מערכת מרכזית לניהול ועיבוד נתוני רחפנים שתשתמש בכלים קיימים להפקת תובנות מווידאו. המערכת תעשה שימוש במודלים לזיהוי אובייקטים כדי לנתח את המידע החזותי שנאסף מכלל הרחפנים ותציג תובנות מודיעיניות על בסיס מדדים שנקבעו מראש. כך, המערכת תאפשר הפקה יעילה של תובנות ממספר רחפנים בצורה מהירה וריכוזית.

רמזים

1. שקלו להשתמש במודלים קיימים לזיהוי אובייקטים כגון מודלים מאומנים ב-Hugging Face, כדי לייעל את ניתוח התוכן החזותי. 2. אפשר לכלול אפשרות לסינון ומיזוג של נתוני וידאו מכלל הרחפנים לצורך הפקת תמונה מודיעינית כוללת. 3. מומלץ להתאים את המערכת למדיניות נתונים ונהלים צבאיים בכדי להבטיח שימוש בטוח ואמין במידע.

כלים

מודלים לזיהוי אובייקטים ב-Python מודלים מאומנים של Hugging Face Notebook ML Python

זכויות יוצרים: לחברה אין צורך בזכויות יוצרים

רלוונטי בעיקר למחלקות: תוכנה ומדמ"ח ביו-אינפורמטיקה תעו"נ כריית מידע מנהל עסקים

תכל'ס.Dev
שירות לניהול ובקרת שימוש ב-API עבור אפליקציות SaaS

בעיה

מפתחות ומפתחים רבים משלבים מספר שירותי API באפליקציות שלהם, אך מתקשים לנהל את השימוש בהם. חוסר בקרה עלול לגרום לבזבוז כספי, פגיעות באבטחה, וניהול לקוי של תמחור המשתמשים. בנוסף, קשה לזהות מתי משתמש צריך לעבור ממסלול חינמי למסלול בתשלום על בסיס דפוסי השימוש.

פיתרון

פיתוח שירות אינטרנטי לניהול ובקרת שימוש ב-API. השירות יאפשר: - רישום ואיחוד של מזהי API ממקורות שונים. - הצגת נתוני שימוש וניתוח פעילות לפי משתמשים או אפליקציות. - המלצות להעברת משתמשים למסלול בתשלום. - הגדרת מגבלות שימוש למניעת חריגה או ניצול לרעה. - שליחת התראות אימייל לבעלי החשבון.

רמזים

השירות יוכל לפעול בשתי דרכים: - Dashboard: לוח ניהול אינטרנטי שמרכז נתוני שימוש מכל ה-API המחוברים. - Middleware / Webhook: פונקציה בקוד שמבצעת בדיקת שימוש בזמן אמת, מחזירה אישור/חסימה וממליצה על פעולות המשך.

כלים

טכנולוגיות וכלים רלוונטיים: - Upstash Redis – בסיס נתונים מהיר לשמירת נתוני שימוש. - Cloudflare Workers / AWS Lambda – הרצת פונקציות מהירה ללא צורך בשרת. - היכרות עם תיעוד של API נפוצים ויכולת לשאוב מהם נתונים רלוונטיים.

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לחלוק זכויות יוצרים עם המפתחים - לאחר ההאקתון החברה והמשתתפים שיבחרו באתגר יסדירו תנאים משלימים

רלוונטי בעיקר למחלקות: תוכנה ומדמ"ח ביו-אינפורמטיקה תעו"נ כריית מידע מנהל עסקים

תכל'ס.Dev
עורך פסאודו-קוד אינטראקטיבי לשפה חופשית

בעיה

שימוש בשפה טבעית לכתיבת קוד הפך לסטנדרט נגיש ורב עוצמה, אך הוא עלול לטשטש את ההבנה העמוקה של תהליכי פיתוח. חוסר בהבנה של עקרונות תכנותיים עלול להוביל לפיתוח תלות בכלים חיצוניים ולפגיעה ביכולת החשיבה הביקורתית וביכולת להבין כיצד מערכות באמת עובדות "מתחת למכסה המנוע".

פיתרון

פיתוח סביבה אינטראקטיבית שמתרגמת פרומפטים לוגיים פשוטים לקטעי קוד אמיתיים בשפות תכנות שונות. הסביבה תכלול: - הסברים טקסטואליים המלווים את הקוד, כולל הסבר על תהליכי עיבוד ואלגוריתמיקה. - חוויית כתיבה בזמן אמת: הקוד משתנה ומתעדכן תוך כדי הקלדת המשתמש. - סביבת למידה פעילה ומהנה לשיפור חשיבה לוגית, הבנת מבנה קוד ויכולות ניסוח מדויק. - תמיכה במספר שפות תכנות (בהתאם לבחירת המפתחים). - חיסכון במשאבים על ידי שימוש במידע שהוזן כבר מבלי לשלוח אותו שוב למודל AI.

רמזים

נסו לחקור איך אפשר לשמר את הטקסט שכבר נכתב בלי הצורך לשלוח אותו שוב למודל AI, ובכך לחסוך זמן עיבוד ומהירות התשובה.

כלים

- שימוש ב-API של מודלים שפתיים (LLM) מהחברות המובילות. - פתרונות לשימור הקשר הלוגי בין שלבי הקלט מבלי לחזור על מידע מיותר.

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לחלוק זכויות יוצרים עם המפתחים - לאחר ההאקתון החברה והמשתתפים שיבחרו באתגר יסדירו תנאים משלימים

רלוונטי בעיקר למחלקות: תוכנה ומדמ"ח ביו-אינפורמטיקה תעו"נ כריית מידע מנהל עסקים

תכל'ס.Dev
ייעול עלויות בניהול סטודנטים במערכות מידע מוסדיות

בעיה

במוסדות לימוד רבים, ניהול המידע והמשתמשים מתבצע באמצעות מערכות מקוונות כמו Google Workspace או Microsoft 365. בפועל, אנשי המחשוב מנהלים את החשבונות באופן ידני, אך קיימת תופעה של "משתמשי צללים" – משתמשים שאינם פעילים או מנצלים את המשאבים באופן לא מבוקר. מצב זה יוצר גידול משמעותי בעלויות למוסד, וללא כלי ניתוח מתאים – קשה לזהות ולהתמודד עם הבעיה.

פיתרון

פיתוח כלי המתממשק עם שירותי הענן (Google Workspace, Microsoft 365 וכו'), ומאפשר: - ניתוח נתוני שימוש של משתמשים - זיהוי משתמשים לא פעילים או לא מוכרים - השוואת המידע מול מסדי הנתונים של המוסד (כגון מערכת סטודנטים פנימית) - ניתוח הפסדים ועלויות נגררות - הפקת דו"חות ותובנות למנהלי המחשוב על משתמשים שדורשים הסרה או שינוי הרשאות

רמזים

- האם יש פער בין מספר הסטודנטים הרשומים בפועל לבין כמות המשתמשים הפעילים ב-Google או Microsoft? - האם יש משתמשים שצורכים הרבה משאבים אך אינם שייכים למוסד עוד? - האם קיימת דרך לזהות קבוצות חשבונות ישנים/כפולים שלא נעשה בהם שימוש? - מה העלות הממוצעת למשתמש פעיל, וכמה ניתן לחסוך?

כלים

- Google Workspace Admin SDK / Reports API - Microsoft Graph API - כלי כריית מידע (Data Mining) וניתוח סטטיסטי - חיבור למסדי נתונים של המוסד (MySQL, PostgreSQL או דומים) - כלים להפקת דו"חות והשוואות (כגון Google Sheets API או Power BI)

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לחלוק זכויות יוצרים עם המפתחים - לאחר ההאקתון החברה והמשתתפים שיבחרו באתגר יסדירו תנאים משלימים

IAF - חיל האוויר
היעלמות רחפן – חזרה לרדאר

בעיה

אובדן קשר עם רחפן – צבאי או אזרחי – מייצר בעיה רב-ממדית: - סיכון מודיעיני – במקרה שבו הרחפן נשא מצלמות, חיישנים או חומר מסווג. - סיכון בטיחותי – אם הרחפן התרסק בשטח מאוכלס או מסוכן. - פגיעה כלכלית ומבצעית – הרחפן אבוד, משאבים ירדו לטמיון והמשימה משתבשת. הבעיה המרכזית: אין דרך לדעת איפה בדיוק הוא נפל. המידע הקיים הוא בדרך כלל נקודת ה-GPS האחרונה – אך בפועל הרחפן ממשיך לנוע עוד מספר שניות, ללא מעקב.

פיתרון

פיתוח מנוע תחזית (Prediction Engine) שמבוסס על מודל פיזיקלי ו/או AI, לניתוח נתוני הטיסה האחרונים של הרחפן – במטרה להעריך את מיקום ההתרסקות הסביר ביותר. המערכת תיצור "מפת אזור חיפוש" מדויקת שתסייע בצמצום אזור הסריקה ותעלה את סיכויי האיתור.

רמזים

- אילו פרמטרים רלוונטיים לחיזוי המשך תנועת רחפן שנפל? - כיצד תנאי מזג אוויר כמו כיוון/עוצמת רוח משפיעים על המסלול הסופי? - איך משלבים מידע פיזיקלי (בליסטיקה) עם Machine Learning? - האם ניתן לשלב גם אמצעים סנסוריים – כמו מכ"מים או מיקרופונים?

כלים

- נתוני קלט: - נקודת GPS אחרונה - מהירות, כיוון וגובה - נתוני רוח ממקורות חיצוניים (API של NOAA/Windy) - נתוני קו ראייה (Line of Sight) לתחנת הבקרה - נתוני רחפן: מסה, מבנה אווירודינמי, שטח חתך - שיטות עיבוד: - מודלים בליסטיים לחישוב מסלול תעופה אחרון - שימוש ב־Kalman Filters או Particle Filters - חיזוי מבוסס Machine Learning (Regression / Gradient Boosting) - התאמה אישית לפי סוג רחפן (DB עם פרופילים) - הרחבות אפשריות: - שילוב עם מכ"ם קרקעי או חיישני קול לזיהוי מיקום פיצוץ/נפילה - אינטגרציה עם מערכות שליטה ובקרה צבאיות/אזרחיות

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לקבל זכויות שימוש אבל אין לה צורך בזכויות יוצרים - לאחר ההאקתון החברה והמשתתפים שיבחרו באתגר יסדירו תנאים משלימים

מכון רעות
צמיד חכם לאימון תת-מודע, שיפור שליטה עצמית וסיוע בויסות רגשי

בעיה

אנשים רבים מתקשים לזהות ולווסת את התגובות הרגשיות שלהם בזמן אמת – בין אם מדובר בכעס, הרמת קול, או התנהגות אימפולסיבית. מצבים אלו, שמקורם בהרגלים אוטומטיים או בטריגרים רגשיים, גורמים לנזק ממשי במערכות יחסים, לרגשות חרטה ולעיתים גם למצוקה נפשית. למרות החשיבות של מודעות עצמית בתהליך הוויסות, היא לרוב מגיעה בדיעבד, ולא מאפשרת לעצור את הדפוס בזמן.

פיתרון

פיתוח אפליקציה לשעון חכם או צמיד אלקטרוני חכם שמזהה בזמן אמת שינויי טון בדיבור, עלייה בדופק או אינדיקציות קוליות אחרות המעידות על סערה רגשית. ברגע שזוהה מצב רגשי סוער – הצמיד יפעיל רטט עדין שמשמש כמשוב אישי, שקט ומיידי, ומאפשר למשתמש "להתעורר" למצבו ולבחור תגובה רגועה ומודעת. הצמיד מהווה "מאמן רגשי דיסקרטי", המלווה את המשתמש לאורך היום, מקליט ומנתח את הרגעים המאתגרים, ומציע תובנות וטיפים לשיפור. בגרסה מתקדמת – ניתן לשלב גם חיווי קולי מרגיע בזמן אמת.

רמזים

- באילו סימנים פיזיולוגיים או קוליים אפשר להשתמש כדי לזהות סערה רגשית? - מה ההבדל בין פתרון חומרה ייעודי לבין אפליקציה למכשירים קיימים? - איך ניתן לשלב את ההתראות בצורה שלא תכביד על המשתמש אלא תעודד שינוי חיובי? - אילו אלגוריתמים לזיהוי רגשות זמינים בקוד פתוח? - מה הדרך היעילה להציג למשתמש דוחות התקדמות יומיים / שבועיים לשם משוב אישי?

כלים

- חומרה ייעודית: ESP32, חיישן דופק MAX30100 או MAX30205, מנוע רטט, סוללה, מיקרופון MEMS - מודלים לזיהוי רגשות בקול: pyAudioAnalysis, SpeechBrain, librosa, torchaudio + pretrained models מ-Hugging Face - SDKs של שעונים חכמים: Apple HealthKit, Google Fit, Samsung Health SDK - סביבת פיתוח אפליקציות: Flutter, React Native - יכולות לוג: Data Logging על בסיס זמן, גרפים סטטיסטיים יומיים - קישור לטיפול רגשי / מיינדפולנס: שליחת תובנות או שילוב עם אפליקציות קיימות.

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לחלוק זכויות יוצרים עם המפתחים - לאחר ההאקתון החברה והמשתתפים שיבחרו באתגר יסדירו תנאים משלימים

המרכז הרפואי האוניברסיטאי הדסה
מערכת מעקב פשוטה ונגישה לציוד מגן וציוד מקצועי נייד

בעיה

ציוד מגן אישי וציוד מקצועי יקר – כגון חלוקי עופרת, מגני תירואיד, ציוד טכני רגיש, כלי עבודה ומכשור – נמצא בשימוש יומיומי במוסדות כמו בתי חולים, מעבדות, מוסכים, מטבחים מקצועיים ועוד. לעיתים, ציוד כזה עובר בין אזורים שונים באופן לא מתועד, אובד, או יוצא מגבולות המתחם – מה שעלול להוביל ל: - סיכון בטיחותי לעובדים - אובדן של ציוד יקר/מציל חיים שקשה להשגה - פגיעה בתהליכי עבודה או עיכובים - עלויות תפעול ואבטחה גבוהות

פיתרון

מערכת פשוטה, ניידת ולא יקרה שתאפשר מעקב אחרי פריטי ציוד ניידים באמצעות שילוב של תגיות (Tags) על כל פריט מגן או ציוד חשוב, ופריסה חכמה של גלאים באזורים אסטרטגיים או כל שיטת איתור אחרת. - זיהוי מיקום הציוד (ברמת אזור, לא מיקום סנטימטרי) - התראה בזמן אמת על ציוד שיצא מגבולות מותר - ניטור תנועות בין אזורים לטובת ניהול מלאי ומעקב

רמזים

- המערכת צריכה להיות קלה להתקנה גם במקומות בלי תשתית מורכבת - אופציה לפתרון דינמי או נייד (למשל קורא על טאבלט/טלפון) - אפשר לשלב עם קוד צבעים או זיהוי חזותי (Vision + AI) - ניתן לחשוב על אינטגרציה עם ניהול מלאי קיים

כלים

- תגיות GPS קטנות או שבבי BLE/LoRa/EPC - בסיס נתונים למעקב אחר סטטוס כל פריט - לוח בקרה אינטואיטיבי לניהול, תיעוד והתראות - שילוב עם פתרונות מבוססי Raspberry Pi או פלטפורמות דומות לפיתוח אלקטרוני

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לחלוק זכויות יוצרים עם המפתחים - לאחר ההאקתון החברה והמשתתפים שיבחרו באתגר יסדירו תנאים משלימים

החוג להנדסת חשמל ואלקטרוניקה
חיזוי מדויק של אזורי נפילת שברי יירוט

בעיה

בישראל ובמדינות נוספות קיימות מערכות הגנה אווירית מתקדמות שמיירטות איומים כגון טילים, רקטות ורחפנים. עם זאת, גם לאחר יירוט מוצלח, השברים הנופלים מהאוויר עלולים להיות מסוכנים ואף קטלניים. כדי למזער סיכון, מופעלות מערכות התרעה שמאלצות אזרחים רבים להיכנס למרחבים מוגנים, גם אם אינם בטווח סכנה ממשי. הפעלת התרעות באזורים נרחבים יוצרת פגיעה בשגרת החיים, מגבירה חרדה ופוגעת בפרודוקטיביות ובתחושת הביטחון האישי.

פיתרון

פיתוח פתרון טכנולוגי המשלב מודל פיזיקלי עם למידת מכונה (AI), לחיזוי מדויק של מיקום אפשרי לנפילת שברי יירוט. המערכת תתחשב בפרמטרים כגון: סוג היירוט (טיל קרקעי, לייזר, רחפן), מהירות ועוצמת הפיצוץ, כיוון רוחות, תנאי מזג אוויר, גובה ומיקום היירוט, ועוד. המודל ישמש לחישוב בזמן אמת של "אזור סיכון" שצפוי מהפיצול, ויאפשר התראה ממוקדת יותר לאזורים שבאמת עלולים להיפגע.

רמזים

- מהם סוגי היירוט השונים הקיימים כיום, וכיצד משפיעים על אופי התפזרות הרסיסים? - אילו נתונים זמינים לנו בזמן אמת ממערכות ההגנה האווירית? - האם ניתן לאמן מודל מבוסס סימולציות או דאטה היסטורי מתויק? - מה היחס בין חיזוי שמרני מדי (יתר התראות) לבין חיזוי חסר (החמצת סכנה)? - אילו סוגי חיישנים (קרקעיים / לוויניים / מכ"ם) יכולים לשפר את רמת הדיוק?

כלים

- מודלים פיזיקליים דינמיים (Ballistics, CFD – זרמי אוויר, גזים) - Python עם ספריות: TensorFlow / PyTorch, XGBoost, NumPy, SciPy - GIS וכלי מיפוי: QGIS, Google Earth Engine - נתוני מזג אוויר: OpenWeatherMap API - נתוני יירוט/יירוטים היסטוריים (אם קיימים) - Blender / Unity – לסימולציות ויזואליות

זכויות יוצרים: החברה מעוניינת לשמור על כל זכויות היוצרים

רלוונטי בעיקר למחלקות:

אתגר עצמאי
שלום בית בעידן הדיגיטלי – פתרונות טכנולוגיים לתקשורת זוגית

בעיה

בבתים רבים קיימים מתחים חוזרים הנובעים מקשיי תקשורת, עומס רגשי וחוסר הבנה הדדית בין בני זוג או בין בני משפחה. לעיתים קונפליקטים נמשכים ללא כלים יעילים לניהול נכון שלהם. כיום כמעט ואין פתרונות טכנולוגיים נגישים שיכולים לתווך או לסייע בזמן אמת במצבי מתיחות, לפני שהמצב מחריף.

פיתרון

פיתוח פתרון טכנולוגי נגיש וידידותי שמסייע בשיפור תקשורת זוגית או משפחתית. הפתרון עשוי להיות: - אפליקציה לניהול רגשי ויומי - בוט לתקשורת רגשית מתווכת - כלי ניתוח רגשות מתוך שיח כתוב - מערכת התראות על סימני מתיחות - יומן רגשי אישי או זוגי - משחקון לבניית אינטימיות או תיאום רגשי

רמזים

המערכת צריכה לעזור בזיהוי סימנים מוקדמים למתח, לעודד הבנה הדדית, ולאפשר ניהול קונפליקטים בצורה בונה. הדגש הוא על עזרה אמיתית, זמינה ונגישה.

כלים

טכנולוגיות וכלים רלוונטיים: - OpenAI API (ChatGPT) – לניתוח שיח, זיהוי רגשות, ובניית בוט תומך רגשית - Google Cloud Natural Language API – לניתוח רגשות מתוך טקסטים - IBM Watson Tone Analyzer – לזיהוי טונים ורגשות בשיחה

hack·her·it #8

11-13 June 2025

hack·her·it #8

hack·her·it #8

11-13 June 2025 ט"ו-י"ז בסיוון, תשפ"הטל | תבונה | לוסטיג

#back2life

הרשמה למנטורים

הרשמה לחברות (אתגר)

ההרשמה תיפתח בקרוב

ההרשמה לסטודנטיות נסגרה

מתעניינים במתן חסות להאקתון? סוגי חסויות

סוגי חסויות

איך זה יעבוד?

נרשמים

וממלאים טופס קצר

משתבצים

מקימים או מצטרפים לקבוצה ובוחרים אתגר *לאחר סגירת ההרשמה ישלח טופס עדכון פרטי קבוצה

מתכוננים

בסדנאות הכנה

מבצעים

את המשימות באופן קבוצתי

לתשובות על שאלות נפוצות

סטודנטיות - לחצו כאן להרשמה

נרשמתן להאקתון? יאללה מתחילים

הצטרפו לקבוצת הווטסאפ ותכירו משתתפות נוספות איתן תוכלו להקים קבוצה ולקבל עדכונים לקראת האירוע

להצטרפות לקבוצת הווטסאפ לחצו כאן

מאגר משתתפות/קבוצות

כניסה להאקתון

פרטי וגובה הפרסים יעודכנו בהקדם

פרס ראשון

3000₪

פרס שני

2000₪

פרס שלישי

1500₪

מימוש כספי הזכייה לטובת קידום המיזם יגדיל את הפרס ל:

6000₪

4000₪

3000₪

לו"ז

יום ראשון 18/05 לוסטיג

מפגש עבודה 1

יום שלישי 20/05 טל

מפגש עבודה 1

יום ראשון 25/05 לוסטיג

מפגש עבודה 2

יום שלישי 27/05 טל

מפגש עבודה 2

יום רביעי 11/06

מתחילים בכל הכח

יום חמישי 12/06

קפה שחור חזק

יום שישי 4/7

שיפוט והכרזה על זוכות

הלו"ז המלא יופיע בקרוב

סדנאות הכנה

מידע על הסדנאות יתפרסם לקראת ההאקתון

סדנאות הכנה

להפוך רעיונות למוצרים מוגמרים באמצעות AI

ערן יומטוביאן, Director at Schreiber LevTech Entrepreneurship Center

יום ראשון | 27/4 18:30-21:00

יום ראשון | 11/5 17:00-19:30

חומרה חכמה – יצירת פרויקטים עם ESP ורכיבים אלקטרוניים

ד"ר אבי טרייסטמן, Computer Science Lecturer at Lev Academic Center

יום שלישי | 6/5 19:00-22:00

איך מנצחים האקתון

עם ניסיון שנאסף מהשתתפות, מנטורינג והפקה בעשרות האקתונים בסדנה הזו תקבלו את כל הטיפים והשיטות שיעזרו לכן לנצח האקתון. הסדנה תתחיל בחצי שעה של שו"ת על ההאקתון!

ערן יומטוביאן, Director at Schreiber LevTech Entrepreneurship Center

יום ראשון | 11/5 20:00-22:00

יום רביעי | 14/5 18:30-21:30

להפוך רעיונות למוצרים מוגמרים באמצעות AI - לוסטיג

ערן יומטוביאן, Director at Schreiber LevTech Entrepreneurship Center

יום ראשון | 11/5 17:00-19:30

איך מנצחים האקתון - טל/תבונה

ערן יומטוביאן, Director at Schreiber LevTech Entrepreneurship Center

יום רביעי | 14/5 18:30-21:30

פיתוח ב-Full Stack

ינון בלוך, CTO at SpotReality

יום שלישי | 28/05 19:00-22:00

הטמעה בענן ודוקרים

11-13 June 2025
ט"ו-י"ז בסיוון, תשפ"ה
טל | תבונה | לוסטיג

מתעניינים במתן חסות להאקתון?

סוגי חסויות

מקימים או מצטרפים לקבוצה ובוחרים אתגר
*לאחר סגירת ההרשמה ישלח טופס עדכון פרטי קבוצה